数据挖掘解决方案

n         概述

企业大量保存的历史数据是企业的宝贵财富，是企业生产、经营状况最忠实的反映，如何充分利用这些历史数据，从中提取有用的信息，以便为生产经营提供决策是企业在信息化建设中迫切需要解决的问题。

ESP-DataMiner是浙江中控软件技术有限公司自主开发的具有知识产权的新一代数据挖掘软件，它采用先进的模块化结构、高度伸缩的数据挖掘算法、丰富的数据挖掘模式可广泛应用于流程、电信、零售、税务等数据密集型企业中，用于帮助企业探索运行状况，分析潜在的价值，提高企业的生产经营水平。

n         产品构成

ESP-DataMiner 由客户器和服务器端组成，客户端包含用户界面、结果浏览器、调出工具、环境层API等组件。其中用户界面为用户提供一个图形化的数据挖掘建模界面, 包括数据来源、预处理形式、所选模式、所用算法、结果形式等。客户端与挖掘服务器的访问通过环境层API进行。结果浏览器提供一个查看、分析挖掘结果的工具的集合, 它通过结果API访问结果库，调出工具可以将数据挖掘的结果从结果库中倒出。环境层API定义了一些用户可以访问的控制挖掘服务器运行、挖掘结果保存、结果提取等功能的API。

服务端由处理库、挖掘库、挖掘内核、挖掘结果库组成。其中处理库负责数据的装入、变换、预处理；挖掘库针对具体任务, 定义挖掘模式、算法、预处理的集合，挖掘内核由挖掘的模式和算法组成, 根据用于定义的挖掘库完成挖掘过程。挖掘结果库是保存结果的地方。

n         系统特点

ESP-DataMiner提供丰富的挖掘模式，采用模块化结构简化数据挖掘流程，降低数据挖掘的门槛；

可视化的界面以及多种结果浏览方法便于用户理解挖掘得到的结果；

内嵌ETL工具，支持SQL语言检索数据以及支持预言模型标记语言PMML，具有较好的扩展性能；

挖掘建模过程采用一些泛化性能好，学习精度高的算法如SVM、EM、C4.5，有效提高系统的响应时间；

提供二次开发的编程接口，可以很方便地将ESP-DataMiner嵌入到实际  的应用中。

n         应用效果

操作指导

将隐含在历史操作数据中的操作人员的操作经验提取出来，用于指导生产，优化操作，提高装置运行效率。

指标监控

根据当前的生产状况，对操作参数给出实时的、合理的建议，达到提高产品质量的目的。

运行分析

通过考察各个变量与优化目标之间错综复杂的关系，寻找出一组最佳的生产操作参数组合，揭示装置运行的规律。